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2026학년도 한국공학대 정시 입결 분석

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작성자 목동씨사이트 댓글 0건 조회 2회 작성일 26-06-28 16:11

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2026학년도 한국공학대 정시 입결 분석



일반학생1 입결 전체 흐름


2026학년도 한국공학대 정시 일반학생1은 285명 모집에 1,678명이 지원해 전체 경쟁률은 5.9대 1이었습니다. 일반학생1은 4개 영역을 모두 반영하는 전형이기 때문에, 최종등록자 평균을 보면 대체로 국어·수학·탐구 평균 백분위 70점대 중후반, 영어는 3등급 초반대에서 합격선이 형성된 것으로 볼 수 있습니다. 


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다만 모집단위별 차이는 꽤 컸습니다. 특히 반도체, 전자, 소프트웨어 계열은 평균 환산점수가 높게 나타났습니다.

한국공학대는 대학 특성상 공학계열 선호도가 높고, 그중에서도 반도체·전자·소프트웨어 계열의 입결이 강하게 형성되었습니다. 특히 나노반도체공학전공과 반도체시스템전공은 국/수/탐 평균 백분위가 80 안팎으로 나타나, 일반학생1 안에서도 상위권 모집단위로 볼 수 있습니다.

상대적으로 환산점수 평균이 낮았던 곳은 경영학전공, 디자인공학부, 경영 자율전공, 기계설계전공, 첨단융합 자율전공 등이었습니다.

다만 여기서 주의할 점은 이 수치가 최종등록자 평균이라는 점입니다. 합격자 최저점이나 70%컷이 아니기 때문에, 단순히 평균보다 조금 낮다고 해서 무조건 합격 가능하다고 보기는 어렵습니다. 그래도 전체적인 지원 난도 비교에는 충분히 참고할 수 있습니다.


일반학생2 입결 전체 흐름

2026학년도 한국공학대 정시 일반학생2는 195명 모집에 1,351명이 지원해 전체 경쟁률은 6.9대 1이었습니다. 일반학생1의 5.9대 1보다 높았습니다.

최종등록자 평균은 다음과 같습니다. 

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일반학생2는 상위 3개 영역 반영 전형이기 때문에 환산점수가 일반학생1보다 높게 나타납니다. 두 전형은 반영 방식이 다르므로 환산점수를 단순 비교하면 안 됩니다.

다만 분명한 특징은 있습니다. 일반학생2 최종등록자의 수학 평균 백분위가 83.8로 높습니다. 수학 필수 포함 전형인 만큼, 실제 합격자들도 수학 성적이 강한 학생들이 많았다고 볼 수 있습니다.
일반학생2에서도 가장 높은 모집단위는 나노반도체공학전공이었습니다. 특히 수학 백분위 평균이 94.3으로 매우 높게 나타났습니다.

반도체시스템전공도 수학 백분위 평균이 91.3이었습니다. 일반학생2는 수학 필수 전형이기 때문에, 반도체·전자 계열처럼 공학 선호도가 높은 모집단위에서는 수학 성적이 매우 중요한 합격 변수로 작용한 것으로 보입니다.

일반학생2에서 환산점수 평균이 상대적으로 낮았던 모집단위는 다음과 같습니다.

상대적으로 낮은 모집단위라고 하더라도 일반학생2는 수학 백분위가 대부분 80 안팎 이상입니다. 따라서 일반학생2를 단순히 “한 과목을 버릴 수 있어서 쉬운 전형”으로 보면 안 됩니다. 정확히는 수학이 강한 학생이 약한 한 과목을 제외하고 승부하는 전형에 가깝습니다.


일반학생1 vs 일반학생2 지원 전략

한국공학대 정시에서 일반학생1과 일반학생2는 단순히 어느 전형이 더 쉽고 어렵다로 나누기 어렵습니다. 본인의 수능 성적 구조에 따라 유불리가 달라집니다.

일반학생1이 유리한 학생
일반학생1은 4개 영역을 모두 반영합니다. 따라서 국어, 수학, 영어, 탐구가 전반적으로 고른 학생에게 적합합니다.
특히 공학계열은 수학 35% 반영이지만, 국어와 탐구, 영어도 모두 들어갑니다. 수학이 아주 높지 않더라도 전체 영역이 안정적인 학생이라면 일반학생1에서 경쟁력을 가질 수 있습니다.


일반학생2가 유리한 학생
일반학생2는 수학을 포함한 상위 3개 영역을 반영합니다. 따라서 한 영역이 크게 약한 학생에게 기회가 됩니다.
예를 들어 국어가 낮지만 수학, 영어, 탐구가 괜찮은 학생이라면 일반학생2에서 국어를 제외할 수 있습니다. 반대로 탐구가 낮은 학생도 수학, 국어, 영어 조합으로 지원할 수 있습니다.
하지만 수학은 반드시 포함되기 때문에, 수학이 약한 학생에게 일반학생2는 오히려 불리할 수 있습니다.

6모 기준 한국공학대 정시 가능성이 낮다고 판단되는 학생 중 수학 한과목((수1, 수2)은 자신 있다면 약술형 논술이 대안일 수 있습니다. 

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